古い写真を整理する必要があり、いろいろと眺めながら適正な保存方法を考えた。
まずは電子化でＨＤに保存と考え、スキャンした。
ピントボケはどうしようもないが、セピアになった色合いを何とかしようと考え、Ｗｅｂで探ったが、ＰｈｏｔｏＳｈｏｐＥｌｅｍｅｎｔなどでの作業を推薦してある。
近年ａｄｏｂｅは「ＣＣ」とか称して永久ライセンスではなく、期間限定のライセンスいわゆる月額使用料方式になっているので少し抵抗がある。
しかしよく調べると、いつも使っている下記ＮｉｋｏｎＣａｐｔｕｒｅＮＸ-Ｄでも下のような作業ができる。
右下にある「ブラックポイントの設定」を選び、どこでもいい修正する画像の特に黒いと思われる部分をワンタッチするだけ。
下記は元画像
「ブラックポイントの設定」でワンタッチ修正済みが下記の画像
探索の流儀
REMEMBER3.11
ＱＧＩＳの操作 第４回です。
Ｄｉｓｓｏｌｖｅ（融合）について前回（ＱＧＩＳ電子地図操作 第３回 - 紙つぶて 細く永く）は結果が出るまで２０分から３０分としましたが、その後いくつかファイルを作成したのですがなぜか経過時間が不安定になります。
「京都府、滋賀県、奈良県、三重県、和歌山県でフィルターをかけていたので作成時間が短縮された」としましたが、そうでもないようです。
推理するに、Ｄｉｓｓｏｌｖｅするデータ量というのは思った以上に市区部によって偏りがあるということも原因ではないか。
例えば北海道小樽市は島嶼が多く６２３のデータにわかれるが、札幌市は１０のデータとなる。実際にＤｉｓｓｏｌｖｅ操作をしてみると、北海道は数時間、青森は２０分程度という結果になる。
ＧＩＳのベテランの方が書いていたが、ｓｈｐファイルを構成するファイルに「ｄｂｆ」形式のファイルがある。
この形式が古い年代物らしく処理に時間がかかるとのこと。
それにしても国土地理院あるいは国交省の国土数値情報に行政区分としての都道府県単位もきちっと整備すればと思うのだが。
＊
しっかりとったデータではないが、Ｄｉｓｓｏｌｖｅはざっと以下のような時間だった。
（ＰＣスペック：ＩｎｔｅｌＣｏｒｅ ｉ５－３３３０ 2.7ＧＨｚ、メモリ８ＧＢ、Ｗｉｎｄｏｗｓ１０の条件下）
＊
重いのは北海道、岩手県と長崎県、鹿児島県だった。北海道は上記５時間で途中断念。そこで何とかデータをまとめた岩手県を除く北海道・長崎県・鹿児島県については国土地理院の都道府県別ファイルをダウンロードした。
（国土数値情報を元にＢｌｏｇ主が加工）
すると、上記図のように都道府県ファイルなのに市区町村支庁区分線が表示される。少し見ずらい。
探索の流儀
REMEMBER3.11
ＱＧＩＳには融合というツールがある、と私のテキスト「ＱＧＩＳ入門 第二版」に書いてある。
しかしＱＧＩＳは「進化」をしているので、現在私が使っているバージョン「２．１８．９」には「融合」はない。同じところに「Ｄｉｓｓｏｌｖｅ」というものがあり、翻訳すると「溶かす」という意味があった。つまり「融合」が「Ｄｉｓｓｏｌｖｅ」に名称変更したのだ。
「Ｄｉｓｓｓｏｌｖｅ」これの意味はレイヤを、ある項目でまとめるということになる。ツールには名称「統合」というものもある。こちらは二つのレイヤを一つにまとめるものだ。
＊
下記今回使った「Ｄｉｓｓｏｌｖｅ」を例で説明するならば、
まず国土数値情報の「行政区域」データ（以下にある）
には地方公共団体の区域が掲載されている。「東京都杉並区」や「大阪府大阪市」という区分だ。それの近畿を現すと、
（国土数値情報を元にＢｌｏｇ主が加工）
のようになる。（この図には京都府、滋賀県、奈良県、三重県、和歌山県でフィルターをかけている）これに別途ダウンロードした鉄道（Ｒａｉｌｌｏａｄ.ｓｈｐ）を重ね合わせると以下になる。
（国交省国土数値情報を元にＢｌｏｇ主が加工）
ちょっと区分が細かく見た目に煩雑になる。これを見やすく加工したい。ここで融合=Ｄｉｓｓｏｌｖｅの登場となる。
「行政区分」の属性テーブルを開くと、中に「Ｎ０３_００１」がある。ここに東京都や大阪府、北海道等の県名が入ってるので、この項目でまとめるということだ。
メニューバー「ベクタ」をクリックするとドロップダウンリストが開く。
その中の「空間演算ツール」にマウスカーソルをあてると右側にメニュが開く。その中に「Ｄｉｓｓｏｌｖｅ」がある。これをクリックすると、以下のウィンドウが開くので、入力レイヤを指定（この場合Ｎ０３－１７_１７０１０１）
「Ｄｉｓｓｏｌｖｅ Ａｌｌ」のチェックボックスをオフにし、Ｎ０３_００１を選択し最後に「Ｒｕｎ」をクリックする。
重要なのはこの融合には時間がかかるということだ。全国の地方公共団体１７１８をさらに地名で分けたと思われる１１６０２３のデータ（国土地理院の話では例えば地方公共団体でも島嶼に分かれているものなど多数のデータを持つものがある）となっているので、下記ブログによると「ＩｎｔｅｌＣｏｒｅ ｉ５、メモリ４ＧＢ、Ｗｉｎｄｏｗｓ１０の条件下で６時間」となっている。
QGIS – 融合(Dissolve) – TauStation
私のＰＣは他は同条件であるがメモリが８ＧＢ、この環境で２０分から３０分かかった。（もっともこの時間差は属性テーブルにフィルタ「"N03_001" = '京都府' OR "N03_001" = '滋賀県' OR "N03_001" = '奈良県' OR "N03_001" = '和歌山県'OR "N03_001" = '三重県'」をかけていたことにも一因があるのかもしれない）
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そのＤｉｓｓｏｌｖｅの結果をレイヤに使って上記図を再度構成すると、以下になる。
（国交省国土数値情報を元にＢｌｏｇ主が加工）
ぐっと見やすくなった。
探索の流儀
REMEMBER3.11
鉄道の路線図は表示できた。これでは地図の上の位置が不明確なので、国土地理院から日本地図を入手する。但しデータをダウンロードしスタンドアローンで使う場合は申請許可が必要で有料となる。そこでＫＭＬサーバーからネットワークにて使用することにする。国土地理院のＨＰ以下から「ライブラリー入口」をクリック
次のウィンドウで「地理院地図ＫＭＬ」をクリック
開いたページにある「標準地図」のＵＲＬをクリックすると、仮ダウンロードが始まる。ただしこれはサーバーへのリンク情報となっている。申請済み許可があればクリックするとダウンロードが始まる。
ＰＣのダウンロードフォルダに「GＳＩ_ｍａｐ_ｅｌｅｖａｔｉｏｎ.ｋｍｌ」というファイルで解凍される。ＱＧＩＳを展開すると、「ブラウザパネル」に「ＷＭＳ」というフォルダが作成され中に「地理院地図」がありその中に「標準地図」があるのがわかる。
「標準地図」を選択し右クリック、そして「レイヤの追加」をすれば地図ビューに標準地図が表示される。（注意 上記は全体を表示するために地図を少し回転させている）
＊
これに前回国土交通省の「国土数値情報」をダウンロード（こちらはまさしくダウンロード）した「Ｎ０２－１５_ＲａｉｌｒｏａｄＳｅｃｔｉｏｎ.ｓｈｐ」と「Ｎ０２－１５_Ｓｔａｔｉｏｎ.ｓｈｐ」をレイヤの追加し、
上記のプロパティで設定すれば地図の上に鉄道が表示される。
表示されるのは「レイヤパネル」にある順（上を優先）に表示されるので上記「標準地図」を下位にすると上位のレイヤが表示される。
また次の例のように上位にある「標準地図」のチェックを外すと下位の白地図が表示される。
探索の流儀
REMEMBER3.11
ＧＰＳを備えている腕時計を使ってログをとると電子地図上に走破ルートが表示できる、これを利用して鉄道乗りつぶし路線図を考えようと思った。
すでにＷｅｂ上に乗りつぶしについてのサイトがあるが、ＪＲから外れると私鉄となり別ジャンルになる。少し面白くないので自作をと考えた。
＊
まずは国交省に「国土数値情報」というものが用意されている。これをダウンロードしＧＩＳソフトで読み込む。すると表示はこうなる。
このデータは２０１５（平成２７）年１２月３１日時点のデータとなっているので北陸新幹線金沢までが記載されている。
ＱＧＩＳはオープンソースなのでみんなで改良できる。専門集団がいるそうでたえず進化している。最初ダウンロードしたのはバージョン２．１６「Nødebo」だったが最新は２．１８愛称「Las Palmas」
上記画像を少し加工。このままだとやや見かけが悪いので路線の色を変える。
まず「レイヤパネル」に表示されたレイヤリストの「Ｎ０２－１５ＲａｉｌｒｏａｄＳｅｃｔｉｏｎ」を選択し右クリックし「属性テーブル」を選択する。
開いたテーブルに属性が表示される。鉄道の場合「Ｎ０２_００３」が路線名となっているのでこの分類で色を変える。
下記の「Ｎ０２－１５ＲａｉｌｒｏａｄＳｅｃｔｉｏｎ」をダブルクリック
すると下記レイヤースタイルが表示されるのでまず上部「単一シンボル」を「分類された」に変更する。
そしてカラムで「Ｎ０２_００３」を指定
「シンボル」を選択すると太さや実線、破線等が選択できる。そしてその下「色調」はデフォルトで「ランダムカラー」となっているがお好きに変更し「分類」をクリック
すると各路線別の色調が表示されるので、よければ下の「ＯＫ」ボタンをクリック
これで各路線色別に区分された。路線別色別が完成
探索の流儀
REMEMBER3.11
Ｅｘｃｅｌｌの小技です。
また書籍の表をＯＣＲにかけたところ、「ｓ39.5.26」という表記があった。
もちろん昭和３９年５月２６日という意味ですが、これをセルの書式設定で西暦に変換できる。
当初はこれで読み替えても駄目であった。
しかたなくいったん「ｓ」を外したがｓが無いことには年号と認識できない。
なぜ読み替えないのか、なんのことはないここにも見えない改行符合が入っていた。
「＝ＶＡＬＵＥ（ＴＲＩＭ（ＣＬＥＡＮ（Ａ１）））」でその符合を削除したところ綺麗に読み替えた。
補足
上記画像の中に「ｓ３９．１１．５」と見えるセルがあり、これがエラーとなっているが、これもＯＣＲのなせる技で、「１１」を「II」と読んでいる。
さすがにこれは手入力で「１１」に変えました。そして無事「１９６４年１１月５日」となりました。
探索の流儀
REMEMBER3.11
書籍の表をスキャンしエクセルに取り込む。
印刷されたものはワープロ（古いな）で打ち込んだものとは少し異なるスペースがある。
たとえば改行のタイミングで句読点「、」や「。」がある場合は、行頭に句読点を用いずに、少し行の長さ（文字と文字の間の空間）を短縮し句読点を行内に納め、他の行と高さを合わせる。
今回は表を取り込もうとした。上下にしか罫線がないという、罫線が少ない表だったのでなおの事、ＯＣＲが利かなかった。
ｗｏｒｄに変換すると、（計算結果が異なった時に）修正がし辛いので、エクセルに読み込んだ。
スキャンしＯＣＲをかけたところ下図のようになった。
このままエクセルに吐き出すとひとつのセルの中に青線内の文字がすべて入ってしまう。そこで補助線ツールで補助線を引いてやる。
こんな具合だ。
そしてエクセルに吐き出すと、修正は必要だが労力ははるかに少ない。
ところがエクセルで半角スペース削除の修正をかけたもののどうしても修正できないセルが出てきた。下図のようにＳｕｂｓｕｔｉｔｕｔｅ関数を使い、半角スペースを削除するができない。
見えない改行符号かと思い、改行符合の削除も行った。
これでもダメだったので、そこでＣＯＤＥにより文字コードを表示した。
結果上図のセルＣ2は「１６０」と表示つまり、セルＢ2後ろから３文字目はｃｈａｒ（１６０）の改行符合だった。ＯＣＲの結果こんなものが入るんだ。そこで次にｃｈａｒ（１６０）を削除する。
これで完了。
下記サイトを参考にさせてもらいました。
探索の流儀
REMEMBER3.11
